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México lleva 5 años sin ley de IA y el TMEC los está apurando: lo que pasó ayer en San Lázaro

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México lleva 5 años sin ley de IA y el TMEC los está apurando: lo que pasó ayer en San Lázaro

85 iniciativas, cero aprobadas, y ayer Ricardo Monreal abrió el debate formal otra vez. Por qué ahora sí hay urgencia real para regular la IA en México.

México lleva 5 años sin ley de IA y el TMEC los está apurando: lo que pasó ayer en San Lázaro

Entre 2020 y 2024, 58 iniciativas legislativas mencionando inteligencia artificial fueron presentadas en México según registros legislativos. Y ninguna, ni una sola, convertida en ley.

Ese es el saldo de cinco años que México lleva intentando regular la inteligencia artificial, y ayer, 19 de julio, Ricardo Monreal abrió formalmente en la Cámara de Diputados el debate para construir el marco regulatorio que el país no ha podido concretar. La pregunta legítima es: ¿qué hace diferente este intento?

La historia de los intentos fallidos

Para entender por qué ayer importa, hay que repasar el historial. Durante la LXV Legislatura (2021-2024) se presentaron al menos cinco iniciativas específicas para regular la IA:

  • Ley para regulación ética de IA y robótica (abril 2023): desechada
  • Reforma al artículo 73 para incluir IA y ciberseguridad (septiembre 2023): no prosperó
  • Ley de la Agencia Mexicana para Desarrollo de IA (octubre 2023): desechada
  • Ley que regula uso de Inteligencia Artificial (noviembre 2023): no prosperó
  • Ley Federal que regula la IA (abril 2024): no prosperó

El patrón es claro. Se presentan, se turnan a comisiones, se olvidan. Mientras tanto, el mundo siguió avanzando sin esperar a México.

El mundo ya reguló y México sigue en el borrador

No es exageración: la Unión Europea tiene el AI Act vigente desde agosto de 2024, con las primeras prohibiciones aplicadas desde febrero de 2025 y las reglas completas para sistemas de alto riesgo implementándose entre 2026 y 2027. Como ya analizamos en la UE le movió los postes a su ley de IA: 2027 y 2028 son los nuevos deadlines (y México tiene tarea pendiente), Europa lleva años construyendo ese marco mientras México debatía si debía construirlo.

China tiene su propio modelo de control vertical sobre IA. Estados Unidos, aunque más fragmentado, también tiene iniciativas activas a nivel federal. Incluso hay un súper PAC con $100 millones para decidir el futuro de la IA en EUA peleando para que no se regule. O sea, hasta el lobby antiregulación ya está organizado allá. México aún discute el borrador del borrador.

Por qué ahora sí hay urgencia real

Aquí está la diferencia con los intentos anteriores: ya no es solo un asunto de principios o derechos digitales. Hay presión económica concreta.

El TMEC entra al cuarto. La revisión del T-MEC está sobre la mesa en 2026, y según Expansión, lo que era un debate pospuesto para después del tratado ahora comenzó antes, con el riesgo de que México termine con reglas aisladas incompatibles con sus socios comerciales. Alberto Farca de Centro México Digital advierte que “desconectarse de los principales socios comerciales” a través de regulación desalineada podría dañar los flujos de datos transfronterizos, esenciales para entrenar modelos de IA, y reducir el atractivo de México para inversión en economía digital.

El nearshoring trae millones pero también obligaciones. AWS, Microsoft y Google tienen combinados $6.3 mil millones de dólares asignados para nuevas regiones cloud e infraestructura en México. El mercado de centros de datos de IA en México se proyecta pasar de $87 millones de dólares en 2026 a $261 millones para 2031. Ese dinero viene con exigencias: los inversionistas quieren certeza jurídica antes de comprometer más capital.

Las empresas ya están usando IA sin marco legal. Siete de cada diez empresas mexicanas ya usan herramientas de IA en sus procesos productivos, según datos de KPMG citados por Expansión. Están operando en un vacío regulatorio total.

Qué propone Monreal y con qué trabajan

El debate que abrió ayer no es una iniciativa específica con articulado definido: es la apertura formal del proceso para construir el marco. La diputada Gabriela Jiménez (vicecoordinadora de Morena en San Lázaro) ya había señalado la dirección: una ley que proteja derechos de usuarios, sancione abusos, pero sin frenar el desarrollo tecnológico.

Lo que está sobre la mesa como base es un proyecto de Ley Federal para regular la IA con enfoque de riesgo, que crearía una Comisión Nacional de Inteligencia Artificial (CONAIA) y obligaciones de transparencia para sistemas de alto riesgo. La senadora Karina Isabel Ruíz Ruíz presentó la Ley Nacional para Regular el Uso de la IA el 11 de febrero de 2026, siendo turnada a comisiones posteriormente ese mismo mes.

El especialista Pedro Salazar, en El Financiero, propone un enfoque más pragmático: regulación horizontal mínima más normas verticales por sector (salud, educación, seguridad), en lugar de una ley monolítica que intente abarcar todo y no logre nada. Está re piola como enfoque, la neta, porque evita el error europeo de querer abarcarlo todo desde el principio.

La advertencia que nadie quiere escuchar

No todo el sector tech está aplaudiendo. AMITI (Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información) lanzó una advertencia puntual: cualquier ley de IA mal diseñada podría conflictuar con el artículo 19.17 del TMEC sobre responsabilidad de plataformas digitales, y crear exigencias técnicamente imposibles de implementar, como pedir autorización específica para cada contenido procesado por IA.

Sofía Pérez, directora general de AMITI, lo dijo directo: “cualquier proyecto con contenido de IA podría no ser apropiado en este momento” dadas las negociaciones del tratado. AMITI prefiere que la IA se posicione como “habilitador tecnológico” coordinado con la revisión trilateral, no como sujeto de regulación aislada.

El debate, en otras palabras, no es solo si México debe regular la IA: es qué tan rápido hacerlo y cómo no romper lo que ya funciona comercialmente.

Lo que está en juego para el sector tech mexicano

Este debate le pega directamente a actores que a veces se olvidan en la conversación política. Los doblajistas y actores de voz, por ejemplo, ya pidieron entrar al proceso legislativo porque la IA clona voces e imágenes sin que exista protección legal alguna. Los desarrolladores independientes operan sin saber si sus herramientas de IA son legales o no bajo qué criterios. Y las empresas medianas que ya adoptaron IA para optimizar procesos necesitan saber qué tan expuestas están ante cualquier regulación retroactiva.

El impacto del debate de ayer va más allá del discurso político. Como vimos con los 45,000 despidos tech en marzo donde LATAM se llevó 3,800, la automatización por IA ya está afectando empleos reales. El vacío regulatorio no solo daña inversión: también deja sin protección a trabajadores.

¿Esta vez sí o nos vemos en 2027?

La señal positiva es que ahora hay presión desde afuera, no solo desde adentro. El TMEC, las inversiones en nearshoring y la presión de socios comerciales que ya tienen marcos regulatorios crean un incentivo que no existía en 2021 o 2023.

La señal negativa es que México lleva 85 intentos sin anotar un gol, y el historial pesa. Las comisiones en San Lázaro no tienen precisamente fama de velocidad.

Lo que sí está claro: el mundo no va a esperar. La IA está desplegada, está creciendo, y cada mes que pasa sin marco legal es un mes donde las empresas, los trabajadores y los usuarios operan en modo “mándate a volar, arréglate solo”. Que ayer se haya abierto formalmente el debate es mejor que nada. Pero la pregunta que importa no es si México puede hacer una ley de IA; ya demostró 85 veces que sabe cómo proponerlas. La pregunta es si esta vez alguien tiene los incentivos y la disciplina para empujarla hasta el final.

¿Tú crees que esta vez sí llega a buen puerto o ya perdiste la fe en San Lázaro para temas tech? Cuéntanos en comentarios.

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