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METI lanzó la estrategia nacional de IA física más agresiva del mundo: 10 millones de robots, Noetra con ¥1 billón y una alianza con NVIDIA. Lo que México puede hacer antes de que sea tarde.
Un paper de UPenn/Wharton publicado este año prueba que la carrera global por automatizar empleos con IA crea una trampa económica de la que ninguna empresa puede salir sola. Y México, con 547 mil millones en gasto ICT, tiene mucho que perder.
El informe de la OIT de marzo 2026 revela que el 16% de las ocupaciones femeninas están en alto riesgo de automatización vs solo 3% de las masculinas. Los call centers y la administración en México van primero.
SAP Autonomous Enterprise llega con 50+ Joule Assistants que ya manejan finanzas, RRHH y supply chain sin humanos. FEMSA, Bimbo, Cemex y las maquiladoras de Nuevo León y Juárez van a sentirlo primero.
El mundo desarrollado empieza a frenar la adopción de IA por desconfianza pública y riesgos regulatorios. México va en sentido contrario, en piloto automático. Aquí los números reales.
El 16 de abril de 2026, OpenAI lanzó la actualización más grande de Codex desde su creación: computer use, browser integrado, memoria persistente, SSH a devboxes remotos y más de 90 plugins. Aquí te explicamos qué cambió y si vale la pena sobre Claude Code.
OpenAI publicó un paper de política económica con propuestas concretas para que la IA no destroce el mercado laboral. México no tiene nada parecido y el reloj está corriendo.