La OIT lo confirma: la IA está borrando empleos de mujeres en México cinco veces más rápido que los de hombres

Hay un dato que se está moviendo en silencio y que muy pocos medios en México están tomando en serio: según la Organización Internacional del Trabajo, los empleos que ocupan las mujeres tienen hasta cinco veces más probabilidades de caer en la categoría de alto riesgo de automatización por IA generativa que los empleos masculinos. No es hipótesis de futuro lejano. Es el diagnóstico de hoy.

El informe de la OIT publicado en marzo de 2026 es uno de los más claros que se han visto sobre este tema: el 29% de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la IA generativa, frente al 16% de las ocupaciones masculinas. Pero donde el dato se vuelve más grave es en los niveles de riesgo más alto: 16% de los empleos femeninos están en la categoría de mayor riesgo de automatización. Los empleos masculinos en ese mismo nivel: 3%. Es decir, cinco veces más.

Los números que México no puede ignorar

En países de ingresos altos el dato se calibra un poco diferente: 9.6% de las trabajadoras están en roles de altísima exposición a la IA frente a 3.5% de los hombres. En el contexto de México, un país con más de 56% de la fuerza laboral en sectores susceptibles a la automatización parcial o total, esto no es estadística académica. Es el mapa de lo que ya está pasando.

Y la brecha no es accidental. Las mujeres están sobrerrepresentadas en exactamente los tipos de trabajo que la IA generativa devora primero: captura de datos, secretariado, asistentes administrativos, recepcionistas, analistas de nómina, agentes de call center. Roles donde las tareas son rutinarias, repetibles y fáciles de esquematizar en un prompt.

La OIT encontró que mujeres tienen mayor exposición a estos riesgos en el 88% de los países analizados. México no es la excepción: es parte de la regla.

El caso de los call centers: el canario en la mina

Si quieres ver en vivo el impacto de la IA en el empleo femenino en México, asómate a los call centers. Para 2019 la industria ya generaba más de 700,000 empleos directos en el país, con operadores como Atento, Teleperformance, Konecta y TTEC abriendo centros principalmente en CDMX, Monterrey y Guadalajara. La mayoría de esos asientos: mujeres.

La IA ya recortó hasta 30% la necesidad de agentes humanos para consultas básicas. Y según proyecciones para América Latina, más del 60% de las interacciones de servicio al cliente van a estar automatizadas para 2027. No es un apocalipsis de golpe, sino un goteo constante: menos contrataciones, menos turnos, contratos más cortos, y al final menos puestos.

Lo que hace particularmente complicada esta situación en México es que el call center era uno de los empleos de entrada más accesibles para mujeres jóvenes sin licenciatura completa. Si esos puestos se evaporan, el hueco no se rellena solo.

La trampa doble

Aquí es donde el asunto se pone re piola de complicado: las mujeres no solo están más expuestas al riesgo de perder su empleo actual por la IA. También tienen menos herramientas para adaptarse.

Las mujeres representan solo el 30% de la fuerza laboral global en IA y ese número casi no se movió entre 2016 y 2022, apenas cuatro puntos porcentuales de diferencia. En tres de cada cuatro empresas, las mujeres siguen siendo minoría en roles técnicos. Y globalmente, las mujeres usan herramientas de IA en el trabajo un 25% menos que sus colegas hombres.

Dicho en mexicano: te están automatizando el trabajo de antes y las puertas al trabajo nuevo están medio cerradas.

Esto conecta directamente con algo que vimos en nuestro análisis sobre cómo las empresas mexicanas gastaron 139% más en IA pero el 72% sigue en el nivel básico: la adopción de IA en México es desigual, y cuando las empresas no tienen una estrategia clara, los que absorben el golpe primero son siempre los roles más vulnerables.

México no tiene un plan

La OIT señala algo que duele: México carece de una estrategia nacional de IA con enfoque laboral. Hay iniciativas de digitalización aquí y allá, pero no hay un plan coordinado que prepare a trabajadoras de administración, datos o atención a clientes para la transición.

El Foro Económico Mundial anticipa la creación de 78 millones de empleos globales ligados a IA, big data, fintech y machine learning. Pero esos empleos requieren competencias que hoy escasean, especialmente entre mujeres que no tuvieron acceso a carreras STEM o programas de capacitación técnica.

Si en México no se le entra con seriedad a la capacitación técnica diferenciada, el resultado es predecible: automatización que concentra beneficios arriba y destruye empleos abajo, con las mujeres cargando una parte desproporcionada del costo.

La lógica es parecida a lo que señalamos cuando hablamos de los 50,000 robotaxis que Uber y Rivian planean desplegar en EUA a partir de 2028: la tecnología llega de todas formas, pero cómo se distribuye el impacto depende de decisiones políticas que alguien tiene que tomar.

Qué puedes hacer desde hoy si tu empleo está en esa zona de riesgo

Si trabajas en administración, call center, captura de datos o soporte, no es momento de entrar en pánico pero sí de actuar. Algunas rutas concretas:

• Certificaciones de IA y datos: Google, Microsoft y AWS tienen programas gratuitos o baratos en español. Google Career Certificates en español es un buen punto de partida.
• Prompt engineering: aprender a usar bien las herramientas de IA no solo te hace más útil en tu trabajo actual, te da credencial para roles nuevos.
• Sectores que sí crecen con la IA: ciberseguridad, análisis de datos, diseño UX, salud digital y educación técnica están absorbiendo talento. Requieren capacitación, pero no necesariamente una carrera de cuatro años.
• Redes de mujeres en tech: en México existen comunidades como RailsGirls CDMX, Women Who Code México y Laboratoria, que tienen programas específicos de reconversión laboral.

La OIT es clara en algo: la IA no es inherentemente neutral. Los sistemas se entrenan con datos históricos que ya traen sesgos de género incorporados, y eso afecta desde procesos de contratación automatizados hasta evaluaciones de desempeño. No basta con que las mujeres “aprendan IA”: las empresas y los gobiernos tienen que responder también.

¿Tú o alguien que conoces trabaja en un sector que está sintiendo esto? ¿Ya están cambiando las cosas en tu empresa? Cuéntame en los comentarios, porque esto no es un tema de cifras, es el día a día de millones de personas en México.

Fuentes

• New ILO data confirm women face higher workplace risks from generative AI than men - OIT
• ILO warns generative AI threatens women’s jobs at nearly twice the rate of men’s - DevelopmentAid
• Mujeres enfrentan un riesgo de automatización tres veces mayor al de los hombres - IDC Online MX
• El fin de una era: la IA borra miles de empleos en call centers de México - El Cronista
• Generative AI could transform millions of jobs in Latin America and the Caribbean - OIT
• La inteligencia artificial podría ampliar las brechas laborales en América Latina y México - ConsultorSalud