Nvidia va a garantizar $250,000 millones para el data center de OpenAI: el acuerdo de $500,000 millones que explica por qué la IA nunca fue tan concentrada
Nvidia avala el dinero para que OpenAI rente el campus, OpenAI usa ese dinero para comprar chips de Nvidia. Así funciona el bucle de capital que está concentrando toda la infraestructura de IA en tres empresas, y lo que significa para devs y startups en México.
Imagínate que le prestas dinero a tu compa para que ponga un negocio… y el negocio va a comprarle exclusivamente a ti. Eso, pero con 250,000 millones de dólares, es básicamente lo que está negociando Nvidia con OpenAI ahora mismo.
WSJ y Bloomberg lo rompieron el 26 de julio: Nvidia está en pláticas para garantizar aproximadamente $250,000 millones de financiamiento para que OpenAI pueda arrendar un campus de datos de 10 gigawatts que SoftBank está construyendo en Ohio. El costo total del proyecto, incluyendo los chips que van a correr ahí, ronda los $500,000 millones.
Y los chips que van a correr ahí… son de Nvidia.
Así mero funciona el dinero de la IA en 2026.
El campus en un ex-sitio de uranio de la Guerra Fría
Vamos por partes. SoftBank, a través de su subsidiaria SB Energy, está desarrollando el PORTS Technology Campus en Piketon, Ohio. El sitio no es cualquier terreno: es la antigua Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, una planta que enriqueció uranio, incluyendo material para armas nucleares y submarinos de la Marina de Estados Unidos, desde los años 50.
En marzo de 2026, el gobierno de Trump anunció que ese terreno de 3,700 acres ahora va a alojar uno de los data centers más grandes de la historia: 10 gigawatts de capacidad en su máximo desarrollo, con 9.2 gigawatts de generación a base de gas natural. Japón está financiando esa parte con $33,000 millones como parte de un acuerdo comercial bilateral.
OpenAI quiere arrendar ese campus como su ancla de infraestructura principal. La primera fase, de 800 megawatts, se espera lista en 2028.
Para dimensionar: 10 gigawatts es más o menos el consumo eléctrico de toda la Ciudad de México. En un solo campus.
La garantía de Nvidia: qué cubre y por qué existe
Aquí está el meollo del asunto. OpenAI no tiene grado de inversión en los mercados de deuda, lo que en términos simples significa que los prestamistas convencionales le prestan con condiciones más caras o directamente no le prestan. Para que pueda arrendar el campus de SoftBank, necesita que alguien con mejor historial crediticio avale el acuerdo.
Ahí entra Nvidia.
La garantía de $250,000 millones cubriría el arrendamiento y el financiamiento de construcción, pero NO los chips. Para eso existe una negociación separada: Nvidia también está en pláticas para financiar compras de chips de OpenAI por hasta $350,000 millones adicionales.
Es decir: Nvidia podría comprometerse a facilitar hasta $600,000 millones en total para que OpenAI construya, rente y equipe el mayor data center que existe. Y ese data center va a necesitar chips de Nvidia.
¿Ya ven por dónde va esto?
El bucle: Nvidia pone la feria para que le compren sus propios chips
Bloomberg le puso nombre al problema: “circular financing”, financiamiento circular. Y ya estiman más de $750,000 millones en acuerdos con esta estructura involucrando a Nvidia en todo el ecosistema.
El ciclo funciona así: Nvidia garantiza o financia a OpenAI, OpenAI usa esa capacidad para arrendar infraestructura, la infraestructura necesita GPUs de Nvidia, Nvidia vende más chips y el ciclo se repite.
No es ilegal en sí, pero sí genera preguntas incómodas. Si el ecosistema de IA crece porque Nvidia financia a sus propios clientes para que le compren, ¿cómo distingues entre demanda real de chips y demanda inflada por el propio financiamiento? ¿Y qué pasa si OpenAI no puede pagar cuando vencen esos compromisos?
Los analistas advierten que estos acuerdos podrían distorsionar la salud real del mercado y crear incentivos raros para todos los jugadores. Además, Las negociaciones de Nvidia para invertir $100,000 millones en OpenAI fueron pausadas/canceladas en enero de 2026. La cifra es de una propuesta no vinculante que se estancó, no una inversión activa. en despachos legales de Estados Unidos: si el único vendedor de chips de IA a escala industrial también financia a los mayores compradores de esos chips, que además son las plataformas sobre las que corren los modelos que todos usamos, tienes una concentración de poder bastante arrecha.
Como ya analizamos en Foxconn ensamblando los servidores más potentes de Nvidia en Jalisco, México ya está metido en esta cadena de suministro. Lo que pase con Nvidia importa más de lo que parece desde aquí.
La concentración que nadie quiere reconocer en voz alta
No son tres empresas en igual posición. Es Nvidia en el centro de todo, con OpenAI, Microsoft, Google y SoftBank orbitando a su alrededor. Y ahora Nvidia va a ser también el garante financiero de ese ecosistema.
Goldman Sachs proyecta que el gasto global de IA llegará a $1 billón en 2026; específicamente, $527,000 millones en capex de data centers de hiperscaladores estadounidenses. La cifra de $800,000 millones se refiere únicamente a hiperscaladores estadounidenses según análisis de consenso. Casi todo ese dinero pasa por hardware de Nvidia. Ya lo analizamos a fondo cuando Goldman Sachs confirmó el boom de chips de IA y México dejó ir $61,000 millones en oportunidades: la concentración del valor en unos cuantos jugadores no es accidental, es estructural.
Y con el acuerdo Ohio, esa concentración se profundiza. SoftBank lleva meses comprando terrenos y asegurando contratos de energía para el campus de Piketon, que eventualmente podría ser el mayor consumidor de electricidad en un radio de cientos de kilómetros. En un ex-sitio de armas nucleares. Si eso no suena a distopía tech, no sé qué más necesita.
Lo que significa para devs y startups en México
La neta incómoda: este acuerdo no te ayuda si eres dev o fundador en México o LATAM. Te afecta de la forma opuesta.
El acceso al cómputo ya es caro y va a seguir siéndolo. Una GPU H100 cuesta entre $27,000 y $40,000 dólares comprada, y entre $1.50 y $12 dólares por hora en la nube dependiendo del proveedor. Los fundadores en LATAM pagan hasta un 40% más que sus pares en Estados Unidos por capacidad de cómputo comparable.
Cuando Nvidia concentra su oferta de chips en contratos masivos con OpenAI, Google, Microsoft y Meta, la capacidad que queda para startups pequeñas se encoge. Los precios no bajan para quien no puede negociar volumen.
La única noticia algo favorable en este frente: Nvidia lanzó un programa donde ofrece acceso a GPUs a startups a cambio de un porcentaje de ingresos futuros. ¿Buena idea o trampa? Depende de cuánto crezca tu startup y de si Nvidia termina quedándose con un pedazo considerable. En México, AI-GDC planea tener 5,000 GPUs operativas en territorio nacional en la segunda mitad de 2026, lo cual sería un alivio parcial para quienes no quieran depender exclusivamente de AWS o Google Cloud.
Pero la concentración estructural no la resuelve nadie local todavía. Si te interesa entender cómo se están acomodando los demás actores en esta carrera, en Terafab: Intel se une a SpaceX, Tesla y xAI en la fábrica de chips de $25,000 millones vimos cómo incluso los competidores de Nvidia están apostando a escala masiva para no quedar fuera del juego.
En qué punto estamos con todo esto
El acuerdo Nvidia-OpenAI-SoftBank todavía está en negociaciones al momento de publicar. No hay firma definitiva ni fechas confirmadas. Pero la dirección es clara: el dinero de la IA se está concentrando en un circuito cerrado donde Nvidia es el sol y todo lo demás orbita alrededor.
Y mientras eso pasa, los devs y startups en México siguen pagando precios más altos, con menos opciones de infraestructura local, observando desde afuera cómo se construye el mayor data center de la historia en un campo que antes enriquecía uranio para bombas nucleares.
Si eso no te genera al menos una ceja levantada, no sé qué quieres.
¿Creen que esta concentración del capital IA termina bien para el ecosistema global, o estamos viendo el setup de la próxima crisis tecnológica? Dejen su opinión en los comentarios.
Fuentes
- Tom’s Hardware: Nvidia weighs $250 billion guarantee for OpenAI Ohio campus
- Bloomberg: Nvidia’s $750 billion deals reignite circular AI fears
- TechPowerUp: Nvidia and OpenAI discuss $250 billion deal for 10-gigawatt Ohio data center
- Data Center Dynamics: SoftBank eyes 10GW data center at former DOE nuclear enrichment site in Ohio
- Mogin Law LLP: Nvidia’s $100B investment in OpenAI raises antitrust concerns
- Invezz: Nvidia offers AI startups GPU access for revenue share
- Spectrum News: Trump officials announce data center, gas plants for former Ohio uranium site
- IntuitionLabs: NVIDIA H100 GPU pricing guide 2026
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