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MiniMax lanzó M2.5 en febrero 2026: open source, 80.2% en SWE-Bench (vs 80.8% de Claude Opus 4.6) y a $0.15 por millón de tokens. Para startups LATAM, esto cambia el juego completo.
Google lanzó Gemma 4 el 2 de abril bajo licencia Apache 2.0: cuatro modelos open-weight que cualquier startup o dev puede desplegar sin costo por token, sin límite de usuarios y sin pedirle permiso a nadie.
OpenAI lanzó gpt-oss con licencia Apache 2.0: 120B parámetros, gratis para uso comercial y disponible en Hugging Face. Aquí cómo correrlo en tu GPU y cómo se compara con Llama 4 y Gemma 3.
El padrino del deep learning dejó Meta, fundó AMI Labs y consiguió el seed round más grande de Europa para construir 'world models' que entienden la realidad física, no solo texto.
China acaba de soltar la bomba: DeepSeek V4 llega con un trillón de parámetros, soporte multimodal, y corre enteramente en hardware chino. Aquí te explico por qué esto cambia todo.