Trump armó la 'Super Intelligence Force' para dominar la IA: México tiene 85 borradores y ninguna ley
EE.UU. ya tiene un aparato de gobierno federal para liderar la IA, presidido por Jay Clayton con 120 días de mandato. México sigue siendo el único grande de LATAM sin ley general aprobada.
Mientras el Senado mexicano sigue postergando votar cualquiera de sus 85 iniciativas de ley de IA, Trump firmó ayer un decreto ejecutivo que crea la “Super Intelligence Force”: el primer cuerpo de gobierno federal en EE.UU. dedicado exclusivamente a coordinar la política de inteligencia artificial del país a nivel federal.
El nombre suena a película animada. La movida es muy real.
¿Qué es la Super Intelligence Force?
Según TechCrunch, el grupo de trabajo nació de un decreto ejecutivo firmado el 4 de octubre de 2026. El nombre tampoco es casualidad: en septiembre, otro decreto ya había ordenado a todas las dependencias federales reemplazar el término “Artificial Intelligence” por “Super Intelligence” en documentos, sitios web, reportes y políticas oficiales.
O sea: el gobierno de EE.UU. ya no habla de IA. Habla de SI.
El mandato del grupo es doble: “asegurar que América continúe liderando el mundo en Super Inteligencia” y “desarrollar planes para responder a amenazas habilitadas por SI, mientras se previene la sobreregulación que frene la innovación y la competencia”. Reporte directo a Trump y a su Jefe de Gabinete, Susie Wiles.
Jay Clayton: el nuevo AI czar
Jay Clayton, director de inteligencia nacional, queda como chairman del grupo, lo que lo convierte efectivamente en el AI czar de la administración. Clayton viene del mundo financiero: fue presidente de la SEC durante el primer mandato de Trump.
Como vicepresidentes están:
| Nombre | Cargo |
|---|---|
| Andrew Ferguson | Presidente de la FTC |
| Scott Kupor | Director de la Oficina de Gestión de Personal |
| Emil Michael | CTO del Pentágono |
También participan el vicepresidente JD Vance, el secretario de Defensa Pete Hegseth y el secretario del Tesoro Scott Bessent. Desde afuera, como asesores externos, están la ex secretaria de Estado Condoleezza Rice y David Sacks, el venture capitalist que ocupó el cargo de AI czar hasta marzo pasado.
120 días para mapear riesgos y oportunidades
La Super Intelligence Force tiene 120 días para entregar su primer reporte. El análisis debe cubrir los riesgos y oportunidades de la IA para el gobierno federal, las vulnerabilidades actuales en los mecanismos de respuesta ante incidentes, y recomendaciones para fortalecer la capacidad federal ante amenazas habilitadas por IA.
Clayton fue muy directo con su postura: el mayor riesgo para EE.UU. no es que la IA sea peligrosa, sino “no ser los primeros”. La competencia con China es el subtexto de todo esto.
El grupo también trae integrado un chip antiregulatorio: su mandato explícito incluye prevenir “la captura regulatoria que frene la innovación”. Traducción: no va a nacer un equivalente de la EU AI Act en EE.UU. en el corto plazo. Este movimiento llega días después de que OpenAI, Google, Anthropic y Meta firmaran un acuerdo voluntario de autocorrección ante el gobierno. La Super Intelligence Force es, en buena medida, el lado gubernamental de esa misma apuesta.
Contexto relevante: incluso en estados de EE.UU. donde hubo intentos de frenar la expansión de infraestructura de IA, como cuando Maine intentó bloquear data centers de IA y la gobernadora les dijo que no por 550 millones de dólares, la balanza se inclinó siempre hacia el crecimiento. Este nuevo organismo consolida esa tendencia a nivel federal.
México: el grande de LATAM que sigue sin tarea
Acá está el ángulo que realmente duele.
EE.UU. tiene ahora un cuerpo de gobierno para la IA liderado por el director de inteligencia nacional. Brasil aprobó su ley general de IA en diciembre de 2024. Chile tiene un proyecto de ley en proceso legislativo con entrada en vigor de su ley de datos personales en diciembre de 2026, con componentes de IA integrados. Colombia tiene una política nacional vía CONPES 4144 desde febrero de 2025.
¿México? México tiene 85 iniciativas presentadas desde abril de 2023, de las cuales 67 siguen sin aprobarse según datos de Ecosistema Startup.
Lo único que se ha aprobado en México son reformas puntuales a la Ley Federal del Trabajo y a la Ley Federal del Derecho de Autor, publicadas el 14 de mayo de 2026, para proteger la voz e imagen de personas contra la explotación de IA generativa. Es algo. Pero está muy lejos de un marco regulatorio general.
El Senado trabajó durante el periodo ordinario que cerró en abril de 2026 en un documento base para la “Ley General para Regular y Fomentar la Inteligencia Artificial en México”. Al cierre del periodo no hubo votación en pleno, ni publicación. Se fue el periodo. La ley, no.
El problema de fragmentar sin marco
Esto no es nuevo. Como ya lo documentamos cuando la AMITI le dijo al Senado que una ley de IA para doblajistas era técnicamente imposible y podía arruinar el T-MEC, México lleva meses generando iniciativas sectoriales sin un marco general que les dé coherencia.
Lo que está pasando es re trucho, la neta: se están avanzando regulaciones para salud, educación, finanzas y propiedad intelectual por separado, pero sin una ley general que las conecte. Eso crea inconsistencias y lagunas legales que van a ser un dolor de cabeza para cualquier empresa que quiera operar con IA en México de manera segura.
El investigador Sergio López Ayllón lo resumió bien en el foro que organizó el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM: México necesita claridad sobre “para qué se quiere regular, quién aplicará las disposiciones y con qué recursos”. Esas tres preguntas sin respuesta llevan años sin respuesta.
Y no es un problema solo de forma: según reportes, actores políticos han presentado iniciativas anti-deepfakes mientras circulaban deepfakes de figuras públicas, el vacío legal tiene costos reales y produce situaciones que van de lo absurdo a lo peligroso.
¿Qué cambia para México con la Super Intelligence Force?
En el corto plazo, directamente poco. Pero para principios de 2027, cuando la fuerza entregue su reporte, habrá recomendaciones concretas sobre cómo el gobierno federal de EE.UU. va a responder a amenazas de IA, qué sectores van a tener más supervisión y qué postura va a tomar la FTC en materia de mercado digital.
Para empresas mexicanas que exportan servicios tecnológicos hacia EE.UU., eso importa. Si la FTC empieza a regular más agresivamente el uso de IA en servicios digitales transfronterizos, cualquier empresa latinoamericana que quiera operar en ese mercado va a tener que demostrar cumplimiento con estándares que todavía ni se han definido.
Y si México sigue sin ley general cuando eso pase, va a estar respondiendo a regulaciones extranjeras sin la capacidad de negociar desde paridad regulatoria. No es que EE.UU. vaya a revisar el T-MEC por esto, pero sí puede empezar a pedir condiciones de acceso digital que México no esté en posición de cumplir o de negociar con peso.
La pregunta concreta: ¿va a tener México ley general de IA antes de que la Super Intelligence Force entregue su primer reporte en febrero de 2027?
Yo no apostaría que sí.
Fuentes
- TechCrunch: Trump unveils his new Super Intelligence Force
- SiliconANGLE: Trump launches Super Intelligence Force with Jay Clayton as AI czar
- NPR: Trump names national intelligence chief Jay Clayton as new AI czar
- CNBC: Trump taps Director of National Intelligence Jay Clayton as AI czar
- Ecosistema Startup: Regulación IA México 2026, 85 iniciativas pendientes
- Infobae México: Ley de IA avanza en México mientras enfrenta el reto de invertir en tecnología propia
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