OpenAI borra todos los Custom GPTs el 11 de diciembre: la guía urgente para mexicanos que construyeron un negocio sobre ellos

Si tienes un Custom GPT que usas para atención al cliente, para dar clases, para vender algo, o nomás para no hacer trabajo repetitivo, escucha bien: el 11 de diciembre de 2026 ese GPT se apaga. Para siempre. OpenAI lo anunció oficialmente desde el 11 de septiembre y la migración ya está encima.

No es un rumor. No es un leak. Es un retiro programado con fechas concretas, y el tiempo para actuar se acaba más rápido de lo que crees.

Qué está pasando exactamente

OpenAI está matando el modelo de Custom GPTs como producto independiente. Esos asistentes que armabas desde el GPT Builder, con instrucciones, archivos de conocimiento, acciones conectadas a APIs, y que publicabas en el GPT Store, ya no van a existir como los conoces.

La razón que da OpenAI es arquitectónica: los GPTs eran destinos a los que ibas. Los nuevos Plugins son capacidades que llevas contigo, integradas dentro de ChatGPT Projects, Chat, y hasta Codex. En papel suena razonable. En la práctica, la comunidad de developers ya está quejándose fuerte porque esto no es una migración limpia, es casi empezar de cero.

Las fechas que no puedes ignorar

Esto ya no es “próximamente”. El calendario ya arrancó:

Fecha	Qué pasa
11 sep 2026	OpenAI notifica el retiro oficialmente
17 sep 2026	Disponible la experiencia de migración
25 sep 2026	Se cierra la creación de nuevos Custom GPTs (Enterprise)
26 oct 2026	Se cierra la creación de nuevos GPTs (planes normales)
11 dic 2026	Todos los Custom GPTs dejan de funcionar
11 feb 2027	Fecha extendida para quienes consiguieron diferimiento en Enterprise

Si eres de los que siempre deja todo para el último momento: el 11 de diciembre no tiene snooze.

Qué se salva en la migración y qué se pierde

Aquí viene lo importante, y hay que ser honestos: la migración no es equivalente. Esto es lo que pasa con cada parte de tu GPT:

Lo que SÍ migra (más o menos):

• Tus instrucciones se convierten en un Skill dentro del Plugin
• Los archivos de conocimiento pasan como archivos de referencia
• Las apps conectadas pueden incluirse en el Plugin resultante

Lo que se pierde y tienes que reconstruir a mano:

• Las acciones personalizadas (custom actions): no migran. Punto. Si tenías tu GPT conectado a una API, a tu CRM, a una base de datos, a Zapier, lo que sea: tienes que rehacerlo desde cero usando conectores o un servidor MCP
• El modelo que seleccionaste: si configuraste GPT-4o, GPT-4 Turbo o cualquier otro, ese setting no viaja
• El historial de conversaciones: se queda en el pasado
• Los conversation starters: hay que reconfigurarlos manualmente
• La configuración de acceso: los links para compartir cambian. Si vendías acceso con un link, eso ya no existe igual

El punto más cabrón para emprendedores: si tenías un GPT compartido con “cualquiera con el link”, en el Plugin la privacidad empieza en modo privado. Tus clientes pierden el acceso de golpe.

Qué pasa con los GPTs de pago

La neta es que el programa de monetización del GPT Store nunca despegó del todo. OpenAI prometió revenue sharing, lo activó para un grupo pequeño de builders en EE.UU., y la expansión global nunca llegó. Para México, el programa básicamente nunca existió de forma oficial.

Lo que sí existía era el modelo indirecto: cobrabas por acceso a tu GPT con un link, por Gumroad, por WhatsApp, por lo que fuera. Ese modelo se complica con la migración porque los Plugins no tienen el mismo sistema de sharing público que los GPTs. Si tenías un negocio montado sobre eso, necesitas un plan B antes del 11 de diciembre.

¿Los Plugins son una alternativa real o un downgrade?

Depende de qué tan técnico eres y qué tan pesada era tu configuración.

Si tu Custom GPT era básico, instrucciones simples y dos o tres archivos de conocimiento, la migración te va a quedar bien y el Plugin va a funcionar similar o mejor, porque se integra a Projects y tiene más contexto disponible.

Si tu GPT tenía custom actions conectadas a APIs, flujos de trabajo complejos, modelo específico, o lo compartías con clientes externos: los Plugins son un downgrade en accesibilidad y una reescritura en configuración. La comunidad de developers ya lo está documentando así, y el descontento es real.

Para docentes y creadores de contenido educativo, el impacto también lo están analizando: los educadores pierden cosas específicas del modelo GPT como la facilidad de compartir con alumnos sin que estos necesiten una cuenta especial o workspace.

El checklist para mexicanos: qué hacer antes del 11 de diciembre

No hay mucho tiempo. Esto es lo que tienes que hacer ahora:

Semana 1 (hoy mismo):

• Entra a tu GPT Builder y anota TODAS las instrucciones de cada GPT que tengas
• Descarga todos los archivos de conocimiento que subiste
• Documenta qué custom actions tenías y a qué APIs se conectaban
• Anota qué modelo seleccionaste y por qué

Semana 2-3:

• Inicia la migración desde el panel (disponible desde el 17 de septiembre)
• Prueba el Plugin resultante con escenarios reales de uso
• Compara respuestas con tu GPT original mientras todavía funciona
• Reconstruye las custom actions con conectores o MCP si las necesitas

Antes del 11 de noviembre (un mes de margen):

• Notifica a tus usuarios o clientes que el link o acceso va a cambiar
• Establece el nuevo método de acceso a tu Plugin
• Haz pruebas de estrés con casos complejos
• Ten un plan de contingencia si el Plugin no se comporta igual

Si vendías acceso:

• Evalúa si migras a una alternativa como Claude Projects, Gemini Gems, o incluso un bot de WhatsApp con API
• Informa a tus clientes con tiempo. La transparencia vale más que el silencio

¿Hay alternativas si los Plugins no te convencen?

Sí, y vale la pena evaluarlas según tu caso:

Claude Projects (Anthropic): Funciona similar a los Custom GPTs pero dentro del ecosistema de Claude. Si ya tienes suscripción a Claude, es la opción más directa. Como ya explicamos en nuestro análisis del precio de Claude Cowork 2026, los planes están disponibles en México y son competitivos.

Gemini Gems: La versión de Google de los Custom GPTs. Menos maduro que ambos pero integrado con Workspace, lo que le da ventaja si ya usas Google en tu negocio.

API directa con un builder: Si tu GPT hacía algo específico y el Plugin no lo replica bien, considera construir una solución más robusta con la API de OpenAI o con otro modelo. Más técnico, pero más control. También ojo con las implicaciones regulatorias de la IA en México: como lo detallamos en México ya tiene su ley de IA con cárcel incluida, si tu herramienta de IA interactúa con clientes finales, ya hay marco legal que considerar.

La lección de fondo

OpenAI ya demostró que puede cambiar de producto cuando quiere. Los Custom GPTs reemplazaron a los Plugins originales en 2023. Ahora los Plugins reemplazan a los Custom GPTs. Dos años de ciclo de vida.

Si construiste un negocio sobre una herramienta de OpenAI sin tener una capa de abstracción entre tú y ellos, esto te está enseñando la lección más cara del ecosistema de IA: el vendor lock-in duele cuando la empresa decide pivotar. La próxima vez, considera tener control sobre las instrucciones, los datos y la lógica en una capa que tú controles, con la herramienta de IA como proveedor intercambiable, no como tu infraestructura central.

Y si meter esto en la operación real de un negocio ya se siente como harina de otro costal, eso ya es meterlo en la operación.

Fuentes

• OpenAI retiring custom GPTs: what carries over to plugins - Mixed News
• Custom GPTs Are Retiring: What Plugins Are and Why December 11 Became Homework - LumAIere
• OpenAI to Retire Custom GPTs on December 11, 2026 - GSMDome
• Custom GPT Migration Raises Access Concerns - OpenAI Community
• Custom GPT to Plugin Is Not an Equivalent Migration - OpenAI Community
• Making the Move from Custom GPTs to Plugins: What Educators Gain and Lose - Tina Austin