OpenAI no llegó a 1,000 millones de usuarios ni a sus metas de ingresos: el reporte que sacudió a Wall Street antes del IPO más esperado de Silicon Valley

Hay un número que OpenAI preferiría que nadie hubiera visto: 1,000 millones. Era su meta de usuarios activos semanales para ChatGPT al cierre de 2025. No llegaron. Y eso, combinado con varias metas mensuales de ingresos que tampoco se cumplieron, desató uno de los reportes más incómodos que le han publicado a Sam Altman en mucho tiempo.

El Wall Street Journal lo sacó a la luz en abril y el mercado no se lo perdonó al instante. Oracle cayó 4%, AMD bajó 3%, Broadcom perdió 4% y Nvidia cedió más de 1% en una sola sesión (April 28, 2026). Todo porque una nota de su CFO le recordó al ecosistema completo que el plan de OpenAI para dominar la IA no está saliendo exactamente como la vendieron.

Lo que el WSJ encontró

El reporte del Wall Street Journal detalla dos cosas concretas: OpenAI no alcanzó su objetivo de 1,000 millones de usuarios activos semanales en ChatGPT para finales de 2025, y tampoco cumplió múltiples metas mensuales de ingresos en el primer trimestre de 2026.

Para contexto: la empresa generó alrededor de 13,000 millones de dólares en ingresos en 2025 con pérdidas de 8,000 millones. Para 2026 tienen una meta de 30,000 millones, pero se espera que quemen 25,000 millones en efectivo en el camino. O sea, el margen de error es mínimo y los números del principio del año ya estaban fallando.

Esto no significa que ChatGPT esté muerto ni que OpenAI vaya a quebrar mañana. Tienen en el banco el resultado de una ronda de financiamiento récord de 122,000 millones de dólares y una valuación de 852,000 millones. El problema es que con esa valuación vienen expectativas enormes, y las expectativas no se están cumpliendo al ritmo que prometieron.

La bronca interna: Sarah Friar vs Sam Altman

La parte más jugosa del reporte no es el número de usuarios, sino la tensión interna que reveló. Sarah Friar, la CFO de OpenAI, ha estado advirtiendo internamente que la empresa podría no tener con qué pagar sus contratos futuros de infraestructura si los ingresos no aceleran lo suficiente.

¿De cuánto estamos hablando? OpenAI acumuló compromisos de gasto de aproximadamente 600,000 millones de dólares en centros de datos y capacidad de cómputo. Solo el acuerdo con Oracle vale 300,000 millones en cinco años, con 60,000 millones al año a partir de 2027, una cantidad que supera los ingresos netos proyectados de Oracle para ese año.

Sam Altman quiere sacar a bolsa a OpenAI en 2026. Sarah Friar prefiere esperar hasta 2027. Según análisis recientes, el plan de IPO en el cuarto trimestre de 2026 luce cada vez menos viable, y la posición de Friar sobre esperar a 2027 está ganando terreno dentro de la empresa. No es que Altman esté equivocado en querer ir a bolsa rápido, es que los números actuales hacen difícil convencer a los reguladores y a los inversionistas institucionales de que la historia de crecimiento justifica una valuación de 1 billón de dólares.

El mercado los castigó de inmediato

La caída que vimos en las acciones relacionadas con OpenAI dice algo importante: el ecosistema completo de IA está construido sobre la expectativa de que OpenAI va a crecer sin freno. Cuando esa expectativa tambalea, todo lo que depende de ella tambalea también.

Oracle es el caso más dramático. Tienen un contrato de 300,000 millones que asume que OpenAI va a necesitar esa capacidad. Si OpenAI no crece al ritmo prometido, ese contrato se vuelve una bomba de tiempo para Oracle. No es casualidad que hayan sido los que más perdieron en la sesión.

Para Nvidia, AMD y Broadcom el razonamiento es similar pero un escalón atrás: si OpenAI no necesita tanto cómputo porque no está creciendo tan rápido, la demanda de GPUs y chips de networking se enfría. No es un colapso, pero es suficiente para que los traders salieran corriendo.

OpenAI va perdiendo terreno con todo y cifras récord

La neta es que ChatGPT sigue siendo el gigante del sector, pero su ventaja se está achicando más rápido de lo que nadie esperaba. Según datos de tráfico web, ChatGPT tenía el 86.7% del tráfico en IA generativa en enero de 2025. Para enero de 2026 ya había caído al 64.5%. En ese mismo periodo, Gemini de Google subió del 5.7% al 21.5%.

En apps móviles la historia es igual: ChatGPT fue del 69% al 45% de market share, mientras Gemini subió del 14.7% al 25.2%.

Y en el sector enterprise, donde está el dinero real, Anthropic ya le pasó por encima a OpenAI: Anthropic tiene 34.4% de adopción en empresas, OpenAI bajó a 32.3%. Peor, Anthropic gana el 70% de los deals head-to-head contra OpenAI cuando compiten por nuevos clientes empresariales.

Esta competencia es justamente lo que complica la historia de crecimiento. OpenAI asumió que iba a dominar tanto el consumer como el enterprise. Está perdiendo en ambos flancos. Esto también encaja con lo que ya veíamos venir cuando Softbank apostó 40 mil millones prestados a OpenAI hace unos meses. Una apuesta enorme en un momento donde la competencia es una chimba de intensa.

¿Y los devs mexicanos qué hacen con esto?

Si tienes proyectos corriendo sobre la API de OpenAI o tu negocio depende de ChatGPT, la respuesta corta es: por ahora no cambia nada a nivel operativo. La API sigue funcionando igual, los precios no cambiaron y no hay señales de que vayan a cortar el servicio.

Lo que sí vale la pena tomar en cuenta:

Diversifica tus integraciones. Si todo tu stack de IA depende de OpenAI, considera agregar una alternativa como Anthropic Claude o Gemini como fallback. No porque OpenAI vaya a quebrar, sino porque tener un solo proveedor en cualquier servicio crítico es un riesgo de negocio básico.

Sigue los precios. OpenAI necesita crecer sus ingresos. Una forma de hacerlo es subir precios. Otra es lanzar productos de mayor valor agregado que justifiquen suscripciones más caras. Si tienes contratos con clientes que usan ChatGPT como parte del servicio, tienes que anticipar ese movimiento.

El IPO va a suceder eventualmente. Cuando OpenAI salga a bolsa, sea en 2026 o 2027, va a estar sujeta a presiones de ganancias trimestrales que hoy no tiene. Eso puede cambiar decisiones de producto: features que hoy son gratuitas podrían volverse de pago, o podrían priorizar las que generan más revenue.

La competencia es buena para ti. Que Gemini y Anthropic le estén comiendo mercado a OpenAI significa que los tres están bajando precios e innovando más rápido. Como dev o empresa en México que usa IA, el ecosistema competitivo te beneficia directamente. Hoy puedes elegir entre modelos mejores a precios más bajos que hace 12 meses.

El panorama general es que OpenAI sigue siendo una empresa brutalmente grande con recursos inmensos, pero la narrativa de “crecimiento imparable” que justificaba su valuación de 1 billón ya tiene algunas grietas visibles. Y Wall Street, que vive de narrativas, las notó de inmediato.

¿Tú qué opinas? ¿Esto te hace replantear apostar todo a ChatGPT, o crees que OpenAI va a acomodar sus números antes del IPO? Cuéntanos abajo.

Fuentes

• WSJ: OpenAI Falls Short of Revenue and User Targets as It Races Toward IPO
• Sherwood News: Technology stocks suffer after WSJ reports OpenAI missed key targets
• CrowdFund Insider: OpenAI Faces Mounting Pressure As Its IPO Timeline Slips Further
• IBTimes: OpenAI IPO Delay To 2027? Sarah Friar Flags $600 Billion Risk
• Futurism: OpenAI in Shambles as IPO Looms
• Al Chile: ChatGPT vs Gemini Market Share 2026