Google Cloud Next 2026: todo lo que anunció Thomas Kurian sobre la 'Agentic Enterprise' y cómo tus devs en México pueden empezar ahora mismo

“Ya superaron la fase piloto.” Así arrancó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, su keynote en el Google Cloud Next ‘26 de Las Vegas (22 al 24 de abril). Sin rodeos, sin diplomacia corporativa. El mensaje fue directo: si tu empresa todavía está “experimentando con IA”, ya vas tarde. La competencia lleva meses en producción.

Y Google llegó con todo. 260 anuncios, 32,000 asistentes y una estrategia clara que renombra, reorganiza y conecta todo su stack de IA bajo un solo concepto: la Agentic Enterprise, o empresa agéntica en español si quieres sonar en las juntas directivas.

La neta es que esto cambia bastante el panorama para devs y empresas en México. Aquí te explico qué se anunció y qué puedes hacer con ello hoy.

De Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platform: el gran renombrado

Lo primero que debes saber: Vertex AI ya no se llama Vertex AI. Google lo absorbió todo en la Gemini Enterprise Agent Platform, que viene siendo el sistema nervioso central de su oferta enterprise para IA agéntica. Dentro de esa plataforma viven las herramientas para construir, orquestar, monitorear y escalar agentes.

Los componentes clave que se anunciaron:

• Agent Studio: interfaz low-code para que devs y usuarios de negocio construyan y prueben agentes en lenguaje natural
• Agent Designer: canvas visual sin código para flujos de trabajo automáticos, sin escribir una sola línea de código
• Agent Engine: el runtime donde viven y ejecutan tus agentes; cuesta $0.0864 por vCPU-hora y $0.0090 por GB-hora de memoria
• Agent Registry: catálogo centralizado de agentes desplegados en tu organización
• Agent Gateway: la capa de comunicación entre agentes y sistemas externos
• Agent Observability: monitoreo y trazabilidad de lo que hacen tus agentes en producción
• Session y Memory Bank: para que los agentes recuerden contexto entre conversaciones; $0.25 por cada 1,000 eventos almacenados

También llegan agentes preconstruidos de socios como Salesforce, ServiceNow, Workday, Box, S&P Global y Dun & Bradstreet. O sea, si ya usas alguna de esas plataformas en tu empresa, hay agentes listos para conectar.

Workspace Studio: el “sin código” para toda la empresa

La herramienta que más va a resonar en empresas mexicanas medianas es Workspace Studio, un constructor de automatizaciones que funciona directamente sobre Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet y Chat usando lenguaje natural. Sin código. Sin devs. Cualquier persona de ventas, operaciones o administración puede construir un flujo automatizado.

Se integra con Asana, Jira, Mailchimp y Salesforce de caja. Y si necesitas lógica custom, tiene soporte para Apps Script y webhooks.

Ya va saliendo en rolling update para cuentas Google Workspace business, enterprise y education. Si tu empresa ya paga Workspace, esto llega sin costo adicional al plan.

Contexto importante: como ya analizamos en ya puedes vender en ChatGPT, Gemini y Copilot sin programar nada, la tendencia de los últimos meses es que las plataformas de IA están democratizando la construcción de automatizaciones para negocios normales. Workspace Studio es la apuesta más agresiva de Google en ese sentido hasta ahora.

El ADK: para los devs que quieren control total

Si eres developer y quieres construir agentes serios desde código, el Agent Development Kit (ADK) llegó a su versión estable 1.0 en Cloud Next ‘26. Es open source, disponible en Python, Go, Java y TypeScript.

Lo puedes usar local para desarrollo, y luego desplegar en Agent Engine sin casi ningún cambio. El repo oficial está en github.com/google/adk-python y Google tiene codelabs específicos del evento para aprender desde cero.

Los $300 de créditos gratis para cuentas nuevas de Google Cloud siguen vigentes y son válidos por 90 días. Suficiente para hacer pruebas de concepto decentes. Gemini 3.1 Pro cuesta $2.00 por millón de tokens de entrada (estándar), o $4.00 si el contexto supera 200,000 tokens.

El protocolo A2A: la pieza que muchos están ignorando

Uno de los anuncios más relevantes para arquitectos de soluciones fue la versión 1.0 en producción del protocolo A2A (Agent-to-Agent). Ya está corriendo en 150 organizaciones. No se encontró evidencia de una versión 1.2 del protocolo A2A. La versión 1.0 (producción-ready) se anunció como la primera especificación estable. Las firmas criptográficas (JWS) son parte de las especificaciones de A2A en general, no exclusivamente de una versión 1.2.

¿Para qué sirve? Imagina que tienes un agente de ventas hecho en Google Cloud y otro de soporte en Salesforce. El A2A es el protocolo que les permite coordinarse entre sí, aunque no vivan en el mismo stack. Microsoft, AWS, SAP y ServiceNow ya lo tienen en producción.

Esto complementa el protocolo MCP de Anthropic (que conecta agentes con herramientas individuales). Si ya le seguiste la pista a MCP como el HTTP de los agentes de IA, el A2A es la capa de arriba: orquesta flujos entre múltiples agentes de diferentes plataformas. Ambos coexisten y se complementan.

El hardware de fondo: TPUs para millones de agentes simultáneos

Google también mostró sus TPUs de octava generación con dos chips especializados. El TPU 8i (optimizado para inferencia) conecta 1,152 TPUs en un solo pod con 3x más SRAM on-chip, pensado para correr millones de agentes simultáneos con latencia mínima.

Y sus Ironwood TPUs (séptima gen) alcanzan 4.6 petaFLOPS por chip; un superpod de 9,216 chips hace 42.5 exaFLOPS. Anthropic ya comprometió un millón de unidades Ironwood para sus propios modelos. O sea, Claude corre sobre hardware de Google.

¿Qué tan relevante es esto para México?

Bastante, y no es hype genérico. Google Cloud creció 48% año sobre año en Q4 2025, aunque sigue en tercer lugar con 14% de market share global (AWS 28%, Azure 21%). En México y LATAM, el crecimiento en adopción de IA enterprise es real.

Como ya documentamos en la IA agéntica ya es la inversión número uno en tech en México para 2026, el mercado mexicano ya superó la fase de exploración. Las empresas que todavía están en “piloto” están quedando atrás respecto a las que ya tienen agentes en producción.

Los casos de uso más concretos para empresas mexicanas con lo que se anunció:

• Finanzas y contabilidad: auditoría automática de facturas con agentes conectados a tus sistemas ERP vía A2A
• Logística y cadena de suministro: agentes que coordinan entre proveedores, almacenes y transportistas en tiempo real
• Atención al cliente: agentes en Workspace que responden tickets de Gmail con contexto completo de Sheets y Drive
• Marketing: el Knowledge Catalog de Gemini 3.1 Pro entiende la semántica de tu catálogo de productos sin que tengas que hacer ingeniería de datos manual

Lo mejor es que el punto de entrada ta’ bueno para el tamaño de la mayoría de empresas mexicanas: $300 de créditos gratuitos y Workspace Studio sin costo adicional si ya pagaban su Workspace.

El mensaje real de Kurian

La frase más importante de toda la keynote no fue sobre un producto. Fue el cambio de narrativa: Google dejó de hablar de “IA como sistema de inteligencia” (chatbots, resúmenes, generación de texto) y empezó a hablar de “IA como sistema de acción” (agentes que ejecutan procesos completos de negocio sin supervisión humana constante).

Eso replantea la pregunta que deberían hacerse los CTOs y directores de tecnología en México. Ya no es “¿cómo usamos IA para ser más eficientes?”. Ahora es “¿qué procesos de negocio completos podemos delegar a agentes este año?”.

Las herramientas ya están disponibles, los precios son razonables, y el ADK tiene documentación decente. La pregunta es si tu equipo va a moverse antes que tu competencia.

Fuentes

• Google Cloud Next ‘26: 7 highlights and announcements
• The Next Web: Google Cloud Next 2026, AI agents, A2A protocol, Workspace Studio
• Heraldo de México: México y el mundo entran a la era de las Empresas Agénticas
• Gemini Enterprise Agent Platform pricing, Google Cloud
• Agent Development Kit (ADK), GitHub
• Google Cloud Next ‘26 Wrap Up