Starcloud vale $1.1 mil millones y quiere poner 88,000 data centers en órbita sobre México

Imagínate que la nube de AWS, pero literal en una nube. En el espacio. Con un H100 de Nvidia. Eso es Starcloud, la startup que en 17 meses pasó de salir de Y Combinator a valer más de mil millones de dólares, y que ya le está pidiendo a la FCC permiso para poner nada más y nada menos que 88,000 satélites en órbita.

No es ciencia ficción. El primer satélite ya está en el espacio y ya entrenó un LLM. Y México tiene mucho que ganar, o perder, dependiendo de a dónde vaya esto.

De “Lumen Orbit” a unicornio en 17 meses

La empresa fue fundada en enero de 2024 como Lumen Orbit, luego renombrada Starcloud. El equipo fundador tiene un currículum que no es chiste: Philip Johnston (CEO, ex-McKinsey), Adi Oltean (ex-SpaceX, ex-Microsoft Azure) y Ezra Feilden (ex-Airbus Defence and Space). O sea, alguien que sabe de negocios, alguien que sabe de cohetes, y alguien que sabe de satélites. Nada de universitarios que soñaban con la luna.

En marzo de 2026, TechCrunch reportó que Starcloud cerró una Serie A de $170 millones liderada por Benchmark y EQT Ventures, con lo que la valuación llegó a $1.1 mil millones de dólares. Total levantado hasta ahora: $200 millones. Lo más impresionante: se convirtió en el unicornio más rápido de toda la historia de Y Combinator.

Y tienen endorsements de las pesadas: Eric Schmidt (ex-CEO de Google), Demis Hassabis (DeepMind) y Andrej Karpathy (el wey que escribió nanoGPT) se han alineado públicamente con el proyecto. Cuando Karpathy avala algo, el internet le pone atención.

Starcloud-1: el H100 que ya está en órbita

En noviembre de 2025, Starcloud lanzó su primer satélite a bordo de un Falcon 9. La cosa pesa 60 kg, cabe como un refrigerador pequeño, y vuela a 325 km de altitud con un Nvidia H100 adentro. Según el NVIDIA Blog, ese H100 es unas 100 veces más potente que cualquier GPU que haya operado en el espacio antes.

Y en diciembre 2025, Starcloud hizo historia:

• Primer satélite en correr Gemma, el modelo de Google DeepMind, en órbita
• Primer spacecraft en entrenar un LLM en el espacio (nanoGPT, el modelo de Karpathy)

El satélite tiene vida útil de 11 meses, después de la cual se desorbita y se quema al entrar a la atmósfera. Nada de basura espacial acumulada.

Starcloud-2: el Blackwell B200 que sube en octubre

La siguiente iteración llega en octubre de 2026 y ya viene con los chips de generación actual. Starcloud-2 tendrá un Nvidia Blackwell B200 más varios H100s, un blade de AWS y, curiosamente, ASICs de Bitcoin. No es broma, la idea es diversificar las cargas de trabajo del satélite para maximizar el cash flow desde órbita.

El Blackwell B200 es bestial: 208 mil millones de transistores, 192 GB de memoria HBM3e, hasta 9,000 TFLOPS en FP4. Para poner eso en perspectiva, es alrededor de 4x la capacidad de inferencia del H100 que ya está en el espacio. El objetivo declarado es que Starcloud-2 genere más dinero del que costó construir y lanzar.

88,000 satélites y 20 gigawatts en órbita: la propuesta a la FCC

Aquí es donde el plan se pone épico, o intimidante según cómo lo veas. En febrero de 2026, Starcloud presentó ante la FCC una propuesta para desplegar una constelación de hasta 88,000 satélites como data centers orbitales, generando aproximadamente 20 gigawatts de cómputo distribuido.

Para que te des una idea de la escala: Starlink de SpaceX tiene alrededor de 10,000-10,300 satélites activos. Starcloud planea doce veces más que eso, pero en lugar de dar internet, cada satélite sería un nodo de procesamiento de IA.

La visión a largo plazo incluye satélites Starcloud-3 de 200 kilowatts y 3 toneladas, diseñados para ser desplegados desde el “dispenser PEZ” que SpaceX usa para lanzar sus propios Starlinks desde el Starship. O sea, ya están co-diseñando la cadena de suministro con la infraestructura de Musk.

¿Por qué esto importa para México?

Aquí viene el ángulo que nadie está platicando en español, y la neta es relevante.

México tiene un problema serio con su infraestructura terrestre de IA. Como cubrimos en la ia agentiva ya es la inversión #1 en tech en méxico para 2026, las empresas quieren IA pero los cuellos de botella físicos frenan todo. El hub de Querétaro ya está saturando en 160 MW, la escasez de agua complica los sistemas de enfriamiento en el norte, la CFE no tiene suficiente capacidad para los nuevos data centers masivos, y los GPUs siguen siendo caros de importar.

Expandirse al sureste o a Jalisco suena bien en papel, pero esas regiones tienen conectividad de fibra óptica limitada y la infraestructura tarda años en llegar.

Un data center orbital no tiene ninguno de esos problemas:

• Energía: solar, gratuita, 24/7 en órbita (sin noches si te acomodas bien)
• Enfriamiento: el vacío del espacio como heat sink infinito, cero agua
• Latencia de acceso: aplica igual para CDMX, Oaxaca, Mérida o cualquier punto con conexión a tierra

La pregunta real es: ¿cuándo estará disponible para empresas medianas en México y a qué precio? Y ahí es donde Starcloud todavía tiene que demostrar. Su modelo de clientes actuales apunta a operadores de satélites de observación terrestre que necesitan procesar imágenes en tiempo real (detección de incendios, predicción meteorológica, SAR), no a la empresa de logística en Guadalajara que quiere correr su modelo de optimización de rutas.

Pero la dirección es clara. El mismo argumento de costos aplica: Starcloud proyecta 10x menos costo energético y 10x menos emisiones de CO2 vs un data center en tierra. Dado que las empresas mexicanas ya pagan tarifas industriales caras de CFE y están peleando por capacidad, el cómputo orbital a menor costo eventualmente va a ser una alternativa real, no una fantasía de ingenieros.

Y dado que nvidia ya vale más que Alemania entera y la mayor fábrica de sus superchips está en Tonalá, Jalisco, México ya está en la cadena de suministro del hardware que podría terminar en estos satélites. El círculo se cierra de formas raras.

El riesgo que nadie menciona

La propuesta de 88,000 satélites es aspiracional por decir lo menos. Starlink tardó casi 6 años en llegar a su escala actual con recursos prácticamente ilimitados de SpaceX. Starcloud tiene $200M levantados. Las matemáticas no son sencillas.

Además, la aprobación de la FCC para una constelación de esa magnitud no es trivial. El espacio bajo orbital (LEO) ya está congestionado, y los organismos internacionales de coordinación de frecuencias y debris mitigation van a tener que estar de acuerdo. Es un proceso de años.

El modelo de satélites de vida corta (11 meses para Starcloud-1) significa ciclos de reemplazo constantes, lo que suma costo operativo. Y depender de SpaceX para lanzamientos le da a Musk leverage sobre la infraestructura de un competidor potencial. Medio trucho ese conflicto de intereses, si me preguntan.

La velocidad es real

Lo que sí es innegable: la velocidad de ejecución de Starcloud no tiene precedente. De cero a satélite con H100 entrenando LLMs en 21 meses. De demo day de YC a unicornio en 17 meses. Y endorsement de los nombres más pesados de la IA actual.

Si el cómputo orbital demuestra unit economics positivos con Starcloud-2 (el que lanza en octubre), el dinero va a fluir masivamente hacia este sector. Y México, con todos sus cuellos de botella de infraestructura física, tiene más razones que muchos otros países para mirar esto de cerca.

Puede que las empresas mexicanas no accedan a Starcloud directamente en 2026. Pero si esto escala, en 2028 o 2029 podrías estar corriendo tu modelo de IA en un satélite sobre el Golfo de México pagando menos que lo que te cobraría un cloud provider gringo. Y eso sí cambiaría bastante el mapa de quién tiene acceso real a la IA en LATAM.

¿Lo creen posible o se les hace demasiado ambicioso para la realidad? Échenle ojo a cómo va Starcloud-2 en octubre.

Fuentes

• TechCrunch: Starcloud raises $170 million Series A
• GeekWire: Starcloud hits $1.1B valuation
• CNBC: Starcloud trains first AI model in space
• SpaceNews: Starcloud’s path to 88,000 computing satellites
• NVIDIA Blog: How Starcloud Is Bringing Data Centers to Outer Space
• Data Center Dynamics: Starcloud-1 satellite reaches space
• Expansión: Los data centers en México tienen un reto importante en 2026