Intel subió 25% en bolsa en un día: los números que nadie esperaba y por qué los CPUs le están quitando el rol a las GPUs en IA

Hace unos meses nadie quería saber nada de Intel. La empresa estaba en el suelo, cambiando CEO, cortando puestos, perdiendo terreno frente a AMD y NVIDIA en prácticamente todo. Y de repente, el 23 de abril de 2026, el mundo volteó a ver los resultados de Q1 y le tronaron los dedos: $13.6 mil millones de dólares (o $13.6 billion en términos de Wall Street) en revenue, data centers disparados un 22%, y una EPS de $0.29 ajustado cuando los analistas esperaban un mísero $0.01. No mames.

La acción subió 24-25% al día siguiente. Y para los que ya la tenían en el portafolio, este año ha sido una quiniela bien jugada: Intel lleva más de 80% de ganancia en lo que va de 2026.

Pero más allá del movimiento bursátil, lo que está pasando es una historia de fondo mucho más interesante: el CPU volvió a ser relevante, y esta vez por algo que nadie predijo hace tres años: la inteligencia artificial.

Los números al chile

El reporte de Intel para Q1 2026 dejó esto sobre la mesa:

Métrica	Q1 2026	Estimado	YoY
Revenue total	$13.58B	$12.42B	+7%
Data Center & AI (DCAI)	$5.1B	$4.41B	+22%
EPS ajustado	$0.29	$0.01	n/a

Y para Q2 2026, Intel guió entre $13.8B y $14.8B de revenue, con EPS de $0.20 vs los $0.09 que esperaba Wall Street. Sexto trimestre consecutivo superando expectativas, por si no quedaba claro que esto no es un golpe de suerte.

Yahoo Finance reportó que el beat en EPS fue el más amplio de Intel en años, con analistas que tuvieron que reescribir sus notas de análisis de emergencia.

El giro que nadie vio venir: el CPU como chip de IA

Aquí está el dato que te explica todo. Durante años, la narrativa fue: GPUs para IA, punto. NVIDIA se comió el mundo con CUDA y sus H100/H200/Blackwell. Los CPUs eran para las aplicaciones viejitas, los servidores web, las bases de datos. Nada sexy.

Pero la IA está evolucionando. Ya no es solo entrenar modelos enormes (que sí necesita GPUs). Ahora el volumen está en inferencia: cuando el modelo ya está listo y le das instrucciones, cuando un agente de IA toma decisiones, cuando un chatbot responde millones de queries al día. Y para eso, los CPUs son brutalmente más eficientes en costo.

Intel lo reveló en su earnings call: la relación CPU-a-GPU en centros de datos ya pasó de 1:8 a 1:4, y está rumbo a 1:1. Lip-Bu Tan, el CEO, fue directo: la IA agéntica está disparando la demanda de memoria y procesamiento en CPU de una forma que nadie anticipaba hace dos años.

El resultado práctico: Intel Xeon 6 fue seleccionado para los sistemas NVIDIA DGX Rubin NVL8. Sí, leíste bien: el CPU de Intel adentro de los sistemas de NVIDIA. La colaboración más rara y lógica al mismo tiempo.

Bank of America estimó que el mercado de CPUs para data center podría pasar de $27 mil millones en 2025 a $60 mil millones en 2030. Si eso se cumple, Intel llegó justo a tiempo a su propio renacimiento.

El problema: el stock ya se acabó

Aquí viene la parte incómoda para las empresas en México que quieran sumarse a este tren. Según reportes de principios de 2026, el stock de Intel Xeon para servidores está prácticamente agotado hasta 2027: los hyperscalers (Google, Microsoft, Amazon) absorbieron prácticamente toda la producción comprometida para este año.

Los lead times para servidores Xeon ya están en ~6 meses, y los precios subieron entre 10% y 20% en marzo de 2026. Los CPUs para consumidor también están en la misma situación, con otro 10% esperado para el segundo semestre.

En México, Cyberpuerta.mx lista procesadores Xeon, pero la disponibilidad de los modelos más demandados para carga de IA es irregular. Si estás pensando en armar infraestructura local para modelos de inferencia, este es el año para poner pedidos con anticipación, no el año para improvisar.

Esto conecta directo con algo que ya veníamos advirtiendo: como mencionamos en nuestro análisis de cómo la guerra en Irán podría encarecer tu próxima GPU, laptop o celular en México, la cadena de suministro de chips sigue siendo frágil y cualquier shock geopolítico o de demanda se siente directo en el precio que pagas en pesos.

¿Por qué esto importa en México?

La IA ya no es solo para las Big Tech con presupuestos de miles de millones. Hay empresas mexicanas medianas, startups, consultoras y fintechs que están montando infraestructura para correr modelos localmente o en nube híbrida. Para ellas, el costo de los servidores es completamente real.

Si los CPUs se están convirtiendo en el hardware preferido para inferencia porque son más baratos y flexibles que las GPUs para esas cargas específicas, eso es potencialmente una buena noticia para quien no puede pagar un rack lleno de A100s. Pero la paradoja es que ahora esos CPUs también escasean y se están encareciendo.

Y en ese contexto, la recuperación de Intel como empresa competitiva tiene un impacto real: más competencia en el segmento Xeon frente a AMD EPYC significa más presión sobre precios en el mediano plazo. Intel muerto o irrelevante era malo para todos.

Como señalamos en nuestro análisis del mayor salto de IA que viene en 2026, la infraestructura de cómputo es el cuello de botella real para que empresas latinoamericanas puedan competir en IA, y los precios de los chips son la variable más volátil de esa ecuación.

Intel Foundry también se mueve

Además del negocio de CPUs, Intel Foundry (la división de fabricación de chips para terceros) creció 16% en Q1 2026. El CEO Lip-Bu Tan ha apostado fuerte a que Intel puede competir con TSMC en el proceso 18A, y aunque los resultados son promisorios, todavía falta ganar un cliente de alto perfil externo que valide la tecnología.

Futurumgroup analizó que el siguiente catalizador para Intel es un win de fundición externo significativo, algo que podría disparar aún más la acción si ocurre en 2026.

La historia de fondo: ¿es sostenible este rally?

Los bulls dicen que Intel está apenas en el primer inning de su recuperación. Los bears dicen que la acción ya descontó demasiado y que los riesgos de ejecución siguen siendo enormes, especialmente en foundry.

Lo que sí es claro es que la narrativa de “los CPUs murieron para IA” está oficialmente muerta. La inferencia agéntica, los modelos edge, los workloads distribuidos: todo eso necesita más CPU de lo que nadie esperaba. Y en ese mundo, Intel tiene una posición que AMD también pelea, pero que nadie puede ignorar.

Para México y LATAM, el mensaje es práctico: si estás planeando infraestructura de IA para los próximos 18 meses, necesitas entender que los CPUs son parte del stack, no solo las GPUs. Y los precios y disponibilidad de esos procesadores están siendo dictados por una demanda que los fabricantes no anticiparon. Como en la historia de las consultoras de TI mexicanas que no vieron venir la disrupción de la IA, los que planeen con más información van a tener ventaja real.

Intel está de vuelta. No al nivel de sus años dorados, todavía no. Pero suficientemente de vuelta como para que valga la pena volver a ponerlos en el radar.

¿Tienes infraestructura propia o usas nube para tus cargas de IA? Cuéntame en los comentarios cómo estás manejando el tema de costos de cómputo este año.

Fuentes

• Intel Q1 2026 Earnings Beat: Yahoo Finance
• Intel Q1 FY 2026 Earnings: Agentic CPU Demand y Foundry Upside, Futurum Group
• CPU Requirements for AI Workloads Driving Shortages, Tom’s Hardware
• Intel Xeon y AMD EPYC sin stock para servidores en 2026, El Chapuzas Informático
• La IA entra en la era CPU, Xataka
• Intel Reports First-Quarter 2026 Financial Results, BusinessWire
• Procesadores Intel Xeon en México, Cyberpuerta.mx