OpenAI apostó $20 mil millones a una sola empresa de chips: Cerebras quiere salir a bolsa a $35B y ya tiene tu dinero

Hay dos tipos de noticias de IA: las que te importan en cinco minutos y las que te importan en dos años. Esta segunda es del tipo que vas a querer recordar.

El 17 y 18 de abril de 2026, en el span de 48 horas, pasaron dos cosas: OpenAI anunció que va a gastar más de $20 mil millones de dólares en chips de una sola empresa llamada Cerebras, y esa misma empresa presentó su solicitud para salir a la bolsa de valores buscando una valuación de $35 mil millones. En el mismo arranque, OpenAI también se llevó warrants para quedarse con hasta el 10% del capital de Cerebras.

¿Qué es Cerebras? ¿Por qué debería importarte si eres dev o trabajas con IA en México? Va.

El chip que usa un wafer entero como una sola pieza

Para entender por qué OpenAI está apostando fuerte aquí, necesitas saber qué hace Cerebras diferente de Nvidia.

Las GPUs normales son chips pequeños, del tamaño de una uña o menos, grabados en obleas de silicio. Después de fabricarse, se cortan en pedazos individuales y se montan en las tarjetas. Cerebras hace lo contrario: su chip WSE-3 (Wafer Scale Engine 3) usa la oblea completa de TSMC en proceso de 5nm como un solo chip masivo de 46,225 mm². Eso es 57 veces el área de die del H100 de Nvidia.

El resultado en números:

• 900,000 núcleos de IA
• 125 petaflops de cómputo
• 7,000 veces más ancho de banda de memoria que un H100 de Nvidia
• 1,800 tokens por segundo para Llama 3.1 8B, aproximadamente 20 veces más rápido que soluciones basadas en GPU

El sistema CS-3 de Cerebras se compara directo con el DGX B200 de Nvidia y, según Cerebras, cuesta 32% menos y es 21 veces más rápido para inference. Si esos números se sostienen en producción real, el negocio de chips de IA deja de ser monopolio de Jensen Huang.

Para los que seguimos el tema de compute alternativo, esto se conecta con lo que ya vimos con DeepSeek V4 y su arquitectura que no depende de chips de Nvidia: la tendencia es clara, el ecosistema de IA está buscando salidas al monopolio de las GPUs verdes.

El trato: de $10B a $20B+, más un préstamo de $1,000 millones

En enero de 2026, OpenAI firmó un contrato con Cerebras para comprar hasta 750 megawatts de capacidad de cómputo durante tres años, valuado en más de $10 mil millones. Tres meses después, The Information reportó que ese compromiso se duplicó a más de $20 mil millones, con potencial de llegar a $30 mil millones si se cumplen ciertas condiciones.

Además del contrato principal, OpenAI le prestó $1,000 millones a Cerebras a tasa del 6% anual para que construya los data centers donde van a correr los chips. La lógica es: Cerebras construye la infraestructura, OpenAI paga para usarla, y los workloads incluyen inferencia de modelos, coding, generación de imágenes y razonamiento complejo.

Aquí viene el punto raro que varios analistas ya están señalando: hay una dinámica de “ingreso circular” en este acuerdo. OpenAI financia los data centers, paga para usarlos, ese ingreso sube los números de Cerebras, esos números sostienen la valuación del IPO. La pregunta que se hace el mercado es directa: si OpenAI dejara de comprar mañana, ¿cuánto vale realmente Cerebras?

Es una pregunta válida. Pero también aplica a cualquier startup B2B que tiene un anchor client enorme. No es evidencia de fraude, es evidencia de concentración de riesgo. Que la sepas.

El IPO: de estar bloqueado por seguridad nacional a buscar $3 mil millones en bolsa

Este no es el primer intento de Cerebras de salir a bolsa. En 2024 intentaron el IPO y el gobierno de EUA lo bloqueó por CFIUS. El bloqueo se debió a preocupaciones por la inversión de G42, una empresa Emiratí (UAE) con sede en Abu Dabi, no por inversionistas sauditas. La preocupación de seguridad nacional giraba en torno a los históricos vínculos empresariales de G42 con China.

En este segundo intento, presentado el 17-18 de abril de 2026 en Nasdaq, TechCrunch confirmó que buscan levantar $3 mil millones con una valuación objetivo de $35 mil millones. Para contexto: Cerebras valía $8.1 mil millones en septiembre de 2025 y $23.1 mil millones antes del IPO previo que no pasó. En menos de un año cuadruplicaron su valuación privada. Y ahora quieren que el mercado público les pague $35B.

Los números de la empresa no están mal: en 2025 generaron $510 millones de ingresos (76% de crecimiento vs. 2024) y reportaron $87.9 millones de ganancia neta. En 2024 tenían pérdidas de $485 millones. El giro es real.

También hay que decir que Sam Altman, CEO de OpenAI, es inversionista personal temprano en Cerebras. Eso pone el acuerdo en una zona de conflicto de intereses que la gente de ética corporativa ya está anotando. No es ilegal, pero tampoco es clean.

¿Qué tiene que ver esto contigo si usas IA en México?

Aquí está el ángulo que me parece más relevante para los que trabajamos con APIs de IA.

El costo del inference, o sea, el costo de generar tokens, es el motor detrás de los precios que pagan los devs y empresas que consumen APIs de ChatGPT, Claude, Gemini y compañía. Si OpenAI diversifica fuera de Nvidia y construye infraestructura propia más barata con chips como los de Cerebras, el costo marginal de generar cada token baja. Y cuando ese costo baja lo suficiente, las empresas empiezan a competir en precio.

Ya vimos esta dinámica antes con almacenamiento en la nube, con ancho de banda, con la misma computación en general. La infraestructura cara al inicio, más barata con escala y competencia.

Para una startup mexicana o un dev freelance que hoy gasta en API de OpenAI, eso eventualmente se traduce en tarifas más bajas. No mañana, no en seis meses, pero sí en el horizonte de 2-3 años que cubre este contrato. Y si quieres evitar ese costo mientras tanto, ya te explicamos cómo correr tu propia IA local con Ollama y LM Studio sin pagar un peso de suscripción.

El otro ángulo es Nvidia. OpenAI tiene simultáneamente un contrato de ~$20 mil millones con Nvidia y este de $20 mil millones con Cerebras. No están sustituyendo a Nvidia, están construyendo resiliencia para no depender exclusivamente de una sola fuente. Eso también tiene implicaciones: si el monopolio de compute se fragmenta, el precio del cómputo para todos baja. Y esto tiene relación directa con el fenómeno que ya analizamos en Ramaggedon: la IA se está comiendo toda la RAM del mundo y tú vas a pagar la cuenta.

El resumen sin adornos

Cerebras construye chips de IA radicalmente diferentes al estándar de Nvidia. OpenAI les apostó fuerte: de $10B a $20B+, más un préstamo de $1B para data centers, más warrants por hasta el 10% de la empresa. Cerebras aprovechó ese momentum para lanzar su IPO buscando $35B en valuación y $3B en capital.

¿Es un acuerdo limpio? Depende a quién le preguntes. Hay conflicto de intereses (Altman invierte personalmente), hay concentración de riesgo (un cliente enorme), y hay una estructura de ingreso circular que se ve rara en papel. Pero también hay tecnología real, números que mejoraron, y una apuesta de que el inference barato va a ser el campo de batalla de los próximos años en IA.

Una chimba de movimiento estratégico si te sale bien. Un pedo enorme si el mercado público te hace las preguntas que los analistas ya están haciendo.

¿Crees que este IPO va a prosperar o se va a repetir el bloqueazo del 2024? Deja tu opinion abajo.

Fuentes

• OpenAI to spend more than $20 billion on Cerebras chips, receive stake - The Manila Times
• AI chip startup Cerebras files for IPO - TechCrunch
• AI chipmaker Cerebras files to go public after scrapping IPO plans last year - CNBC
• OpenAI to spend more than $20 billion on Cerebras chips, receive equity stake - The Information
• Cerebras CS-3 vs Nvidia DGX B200 Blackwell - Cerebras.ai
• OpenAI’s $20B Cerebras Deal: 10% stake analysis - Humai Blog