Snap corrió a 1,000 ingenieros y el CEO lo dijo sin anestesia: la IA ya escribe el 65% de su código
Evan Spiegel nombró a la IA como causa directa de los despidos, no a la economía. Las cifras concretas que todo dev mexicano necesita conocer antes de que le pase lo mismo.
El martes 15 de abril, Evan Spiegel, CEO de Snap, mandó un comunicado a sus empleados. No habló de recesión. No culpó a la competencia. No usó el lenguaje corporativo de “reestructuración estratégica”. Fue directo: la inteligencia artificial ya hace trabajo que antes requerían equipos completos de personas, y por eso van a sobrar 1,000 de ellas.
Eso representa el 16% de la plantilla total. Y si además sumas los 300+ puestos abiertos que también cancelaron, el golpe se acerca al 25% de la fuerza laboral planeada.
No mames.
Las cifras que te van a temblar las manos
Spiegel no llegó con palabras vacías. Llegó con datos:
| Métrica | Cifra |
|---|---|
| Código nuevo generado por IA | >65% |
| Queries de soporte resueltos por IA al mes | >1,000,000 |
| Bugs detectados por agente de revisión de código | >7,500 |
| Ahorro anual proyectado para H2 2026 | $500M+ |
Cuando lees ese 65% de código generado por IA no te imaginas la escala real. Snap tenía 5,261 empleados al 31 de diciembre de 2025, antes del corte de 1,000. Lo está generando una IA.
Y en cuanto el mercado escuchó eso, la acción de Snap subió entre 7 y 9% ese mismo día. Bacano para los inversores, una mierda para los 1,000 que recibieron el correo de despido.
El modelo “small squads”: en qué está apostando Snap
Spiegel no solo soltó el número y se fue. También presentó su visión del futuro operativo: los “small squads”, equipos pequeños de humanos trabajando junto con agentes de IA.
La idea es que un equipo de 4-6 personas, bien equipado con herramientas de IA, puede hacer lo que antes requería 20. No es teoría pura: Spiegel dijo que ya lo probaron en Snapchat+, en la plataforma de publicidad y en Snap Lite, y que los resultados los convencieron de escalar el modelo a toda la empresa.
Básicamente están construyendo la empresa como si fueran una startup de nuevo: menos gente, más velocidad, más automatización. Si ya usas herramientas como las que comparamos en nuestra guía de Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Windsurf en tu trabajo diario, ya sabes exactamente de lo que habla Spiegel. Lo que tú usas para ser más productivo, en Snap ya reemplazó puestos de trabajo reales.
El contexto que hace esto más pesado
Para entender por qué este anuncio pesa más que otros, hay que saber qué pedo con Snap:
Este es su tercer gran recorte en tres años. En 2022 cortaron el 20% de su gente. En 2023, otro 3%. El 10% de recortes fue en 2024. Y ahora este 16%. Una empresa que en 2017 salió a bolsa con todo el hype del mundo y hoy cada dólar invertido entonces vale apenas $0.23.
Snap nunca ha sido rentable en 15 años de existencia. Snap superó los 800 millones de usuarios activos mensuales hace años. Según datos de 2025-2026, tiene 946 millones de usuarios activos mensuales y siguen sin poder monetizarlos de forma consistente. Su unidad de gafas de realidad aumentada pierde alrededor de $500 millones al año. Encima, llegó Irenic Capital Management, un fondo activista con el 2.5% de la empresa, presionando por cortes y posiblemente un spinoff de las Spectacles.
Entonces sí: la IA es parte real de la historia… pero la presión financiera también lo es. Algunos analistas señalan que la narrativa de la IA puede ser conveniente como justificación para cortes que venían de todas formas por la presión de los inversores. Pero seamos honestos: que la IA esté escribiendo el 65% del código nuevo no es cuento. Eso es real y está pasando ahora, guste o no.
Snap no está solo en esto
Lo de Snap no es un caso aislado, es la dirección de la industria entera.
En 2026, más de 80 empresas tech han cortado más de 71,000 empleos. Microsoft y Google ambos reportan que alrededor del 25% de su código ya viene de IA. Meta, Salesforce, Amazon, Block, Atlassian… todos haciendo lo mismo. El promedio general de la industria en código asistido o generado por IA ya supera el 41%.
Ya hablamos aquí de cómo la IA está consumiendo recursos a una escala sin precedente y cómo eso cambia toda la cadena de suministro tecnológico. Pero lo de Snap lo hace más tangible: no solo consume recursos, también consume empleos.
Lo que hace diferente a Snap es que su CEO lo dijo en voz alta, sin eufemismos. La mayoría de sus pares prefiere hablar de “eficiencia operativa” o “alineación estratégica”. Según Fast Company, Spiegel simplemente dijo: la IA hace trabajo que antes hacía gente, y esa gente ya no es necesaria. Eso le da a este anuncio un peso diferente al resto.
Qué significa esto para los devs mexicanos
La neta: si eres programador en México, esto te debería importar más que cualquier benchmark de GPUs.
No estamos hablando de un futuro lejano. Estamos hablando de una empresa top del sector que hoy, en 2026, ya tiene a la IA escribiendo dos de cada tres líneas de código nuevo. Y despidiendo gente a causa de eso, sin rodeos.
¿Eso quiere decir que todos los devs van a perder el trabajo? No necesariamente. Pero sí que el perfil que va a tener valor está cambiando. Los “small squads” de Spiegel no tienen cero ingenieros: tienen pocos ingenieros muy buenos que saben dirigir, revisar y sacarle el jugo a lo que genera la IA.
El dev que sabe usar las herramientas de IA como multiplicador de su trabajo vale 5x en el mercado actual. El que las ignora se vuelve prescindible. Y la diferencia entre esos dos perfiles ya se está cotizando diferente. Para los devs mexicanos que aspiran a trabajar en empresas internacionales o en startups que escalan rápido: el modelo “small squads” es hacia donde va todo. No lo puedes ignorar.
Los cargos de reestructuración: el costo de la transición
Snap estima cargos únicos de entre $95 y $130 millones durante Q2 2026 para cubrir indemnizaciones y transiciones. La empresa proyecta que para H2 2026 los $500 millones de ahorro anualizado ya estarán corriendo.
Los cargos son el costo de pasar de un modelo a otro. El problema es que ese costo lo están pagando 1,000 personas que tenían un empleo estable la semana pasada. Decrypt reportó que Snap ofreció indemnizaciones y acceso a soporte de recolocación laboral, lo cual es más de lo que muchas empresas hacen, pero no cambia el hecho fundamental.
La razón oficial del despido no fue la economía. Fue la IA. Y eso marca un antes y un después en cómo las empresas van a justificar sus recortes de aquí en adelante.
La pregunta que nadie quiere hacerse
Si crees que tu trabajo es de los que la IA no puede tocar todavía, pregúntate si Spiegel también lo creía hace tres años de los 1,000 ingenieros que acaba de despedir.
El 65% de código generado por IA no cayó del cielo de la noche a la mañana. Fue incremental, porcentaje a porcentaje, commit a commit. Para cuando la empresa decide que ya alcanzó el umbral donde puede recortar, ya es demasiado tarde para los afectados.
La pregunta ya no es si esto va a pasar. Ya está pasando.
Fuentes
- TechStartups: Snap lays off 1,000 employees as AI takes over 65% of coding work
- Decrypt: Snap Cuts 1,000 Jobs, Aims to Save $500 Million as AI Reshapes Operations
- Fast Company: Snap layoffs today: 16% of jobs cut as CEO Evan Spiegel touts AI advances
- Xataka: La empresa que inventó el formato que domina Internet sigue sin saber rentabilizarlo
- CNBC: Snap’s stock jumps on plans to axe 16% of its workforce citing AI efficiencies
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