Manycore subió 187% en su debut en Hong Kong: la empresa que vende datos para robots y por qué México debería estar atento

Imagínate lanzar una empresa a bolsa y que el tramo público de tu IPO se sobredemande 1,591 veces. No es un typo: mil quinientas noventa y una veces la oferta disponible. Eso fue lo que pasó hoy con Manycore Tech en la Bolsa de Hong Kong.

Las acciones abrieron a HKD 20.7 contra un precio de oferta de HKD 7.62, llegaron a un pico de +187% intradía y cerraron a HKD 18.60 (+144%). La capitalización de mercado quedó en aproximadamente HKD 35 mil millones. La empresa levantó HKD 1.224 mil millones en el IPO, unos $156 millones de dólares. El tramo internacional también se sobreSuscribió 14.46 veces, o sea, no solo los inversores locales estaban emocionados.

¿Qué hace Manycore para merecer ese hype? Vende datos del mundo físico para entrenar robots. Y eso, en 2026, es básicamente imprimir dinero.

Qué es Manycore Tech y de dónde salió este negocio

Manycore no viene de manufactura electrónica: viene del diseño de interiores. Fundada en 2011 en Hangzhou, China, construyó Kujiale, la plataforma de diseño espacial 3D más grande de China, y su versión internacional Coohom. En 15 años acumularon algo que ningún otro competidor tiene: más de 500 millones de activos 3D del mundo real.

Muebles, habitaciones, plantas industriales, espacios arquitectónicos, todo en tres dimensiones con coordenadas reales. Eso que parecía solo un negocio de software para decoradores de interiores resulta que es exactamente el tipo de dato que los modelos de inteligencia física necesitan para entender cómo funciona el mundo.

Manycore se describe a sí misma como “la primera empresa de inteligencia espacial que cotiza en bolsa en el mundo”, y también es la primera de las llamadas “Seis Pequeños Dragones” de Hangzhou en llegar a los mercados públicos.

Victor Huang, cofundador y presidente, lo explica simple: “Cuando entras a un cuarto, puedes entender dónde estás y qué tienes enfrente. Eso es lo que queremos que la IA pueda hacer en el mundo físico.” El objetivo es llevar la IA más allá de generar texto o imágenes, hacia comprender, actuar y crear en entornos reales.

Sus números de 2025 validan el modelo: RMB 820 millones de ingresos (unos $120 millones de dólares), margen bruto del 82.2%, y más de RMB 1,000 millones invertidos en R&D en los últimos tres años. Sí, todavía tienen pérdida neta contable (RMB 428 millones), pero eso es estándar para cualquier empresa de IA que esté quemando en investigación. El adjusted net profit ya es positivo: RMB 57.1 millones.

Por qué “inteligencia espacial” es la siguiente ola

Los LLMs ya demostraron que la IA puede entender y generar lenguaje. El siguiente problema es que los robots necesitan entender el espacio físico: dónde están los objetos, cómo se mueven, qué pueden y no pueden hacer en un entorno real.

Para entrenar esos modelos necesitas datos del mundo físico en 3D, y ahí es donde la ventaja de Manycore es re piola: llevan 15 años acumulando ese tipo de información sin que nadie se diera cuenta de su valor. Ya tienen partnerships con AgiBot, Galaxy General y Hesai Technology, empresas de robótica que necesitan exactamente ese tipo de datos.

Han lanzado modelos open-source como SpatialLM y SpatialGen, siguiendo la misma estrategia que le funcionó bien a otros jugadores chinos de IA como DeepSeek v4 con su modelo de un trillón de parámetros para ganar adopción rápidamente: abrir el modelo, construir comunidad y monetizar los datos y servicios enterprise.

El chip AI5 de Tesla Optimus: la otra pieza del rompecabezas

Hace dos días, el 15 de abril, Elon Musk anunció que Tesla completó el tape-out del chip AI5, y la noticia pasó casi desapercibida entre el ruido de aranceles y caída de mercados. Merece más atención.

Según Electrek, el AI5 entrega unas 8 veces el poder de cómputo del AI4, con 9 veces la memoria y 5 veces el ancho de banda. Lo más importante: Musk aclaró que el AI5 no va a los autos primero. El destino principal es Optimus y los clústeres de supercomputadoras.

Las muestras de ingeniería llegan a finales de 2026. La producción en volumen: mediados de 2027. Y Optimus en producción baja ya arranca este verano, inicialmente para uso interno en la propia fábrica de Fremont.

El punto es este: Tesla va a necesitar entrenar Optimus con cantidades masivas de datos del mundo físico. Exactamente el tipo de datos que Manycore está vendiendo. No es casualidad que el mercado haya validado el IPO con esa demanda.

Como ya vimos con los perros robot de $300,000 dólares que custodian data centers en EUA, la robótica física ya es infraestructura real, no ciencia ficción. Lo que cambia con Manycore es que empieza a haber empresas públicas que monetizan la capa de datos que hace posible todo eso.

Por qué México debería estar leyendo esto

México no es un espectador en esta historia. Es uno de los actores directos.

En marzo, Flex amplió su planta en Aguascalientes y la consolidó como hub de robótica, con cerca de 5,000 empleados directos y una red de 900 proveedores en la región. Eso no es solo una fábrica: es un ecosistema manufacturero que opera con automatización avanzada y cada vez más cobots.

Nuevo León ya tiene a Réflex Robotics, fundada por egresados del MIT, que planea construir la primera planta de manufactura de robots humanoides en toda Latinoamérica. El objetivo: producir robots de uso industrial para logística y ensamble ligero, con más de 2,000 empleos proyectados.

El Plan México de la presidenta Sheinbaum apunta a colocar al país en el top 10 de economías para 2030 con manufactura especializada. El nearshoring le está dando la razón: México subió del lugar 25 al 19 en el Índice de Confianza FDI de Kearney 2026, uno de los saltos más grandes a nivel global.

Lo que conecta todo esto: si México quiere ser proveedor de manufactura avanzada para las cadenas de robots que se construyen en EUA, necesita entender la cadena completa. No solo ensamblar piezas, sino participar en la generación de datos de entrenamiento, el desarrollo de software de control y la calibración de sistemas de visión artificial.

El talento está: México gradúa más de 110,000 ingenieros al año. El cuello de botella hoy es la especialización, faltan programadores de PLC, operadores CNC y especialistas en robótica que puedan subir por la cadena de valor.

Dónde está el dinero real en la cadena IA-robótica-manufactura 2026

Vale la pena tener claro el mapa:

Capa	Quién gana	Ejemplo
Chips de IA	Fabricantes de silicio	TSMC, Samsung, NVIDIA
Datos de entrenamiento	Empresas con datos únicos	Manycore, Scale AI
Modelos de IA física	Labs de robótica	Tesla AI, Figure, 1X
Hardware robótico	Fabricantes de robots	Boston Dynamics, AgiBot
Integración y manufactura	Operadores de planta	Flex, Foxconn, JABIL

Manycore juega en la segunda capa, que históricamente ha sido la menos glamorosa pero que, como demuestra el IPO de hoy, el mercado ya está pagando muy bien.

Y México, al menos por ahora, juega principalmente en la quinta capa. El nearshoring de manufactura es real y está generando trabajo. Pero la pregunta que las empresas y el gobierno deberían hacerse es cómo subir por esa tabla antes de que la automatización comprima los márgenes de la capa de integración.

Esto no es fatalismo. Es el mismo movimiento que hizo Corea del Sur en los años 80 y que hoy le permite tener a Samsung en los primeros lugares de manufactura de chips. La ventana está abierta, pero no lo va a estar para siempre.

Para entender la demanda brutal de infraestructura de IA que está jalando todo esto, también vale leer nuestro análisis del RAMageddon: la IA se está comiendo literalmente toda la capacidad de cómputo del mundo, y eso tiene consecuencias directas para cuánto van a valer los datos de entrenamiento en los próximos años.

El debut de Manycore hoy en Hong Kong no es solo un número en una pantalla de Bloomberg. Es una señal de dónde va el dinero en la economía de la IA física. Y México tiene las plantas, los ingenieros y la geografía para ser parte de eso, si decide jugar al nivel correcto.

¿Creen que México está en posición real de subir por esa cadena de valor, o vamos a quedarnos ensamblando para siempre? Cuéntenme abajo.

Fuentes

• Manycore Tech debuts on HKEX as the World’s First Spatial Intelligence Company (PR Newswire)
• Manycore bets on ‘spatial intelligence’ after HK IPO (Fortune)
• Manycore shares up as much as 185% in first day of Hong Kong trading (Nikkei Asia)
• Tesla taped out AI5 chip, nearly 2 years behind schedule (Electrek)
• Flex Expands Aguascalientes Plant Strengthening Robotics Hub (Mexico Business News)
• Robotics Automation Emerge as Economic Priorities Across Mexico (Mexico Business News)